前 言
党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，其中不仅多次提及“数字化”及“数据”两个关键词，更是首次提出了“数智”一词，为我国数智化转型按下“加速键”，为企业培育新质生产力、迈向高质量发展提供重要指导。具体而言，可以总结为以下三方面：向“新”而行，发挥数字经济在创新驱动发展中的主力作用；向“实”而行，将“数实融合”作为数字经济建设现阶段的主要任务；向“高”而行，发挥数字经济在高质量发展中的核心引擎作用。更为重要的是，在国家层面的数字化发展引导下，进一步聚焦企业在数字化推进过程中的关键与机会，识别处于不同发展阶段的行业在数字化导向上存在的差异，基于各行业、各企业数字化进程不一的背景，明确差异化的数智化发展阶段定位、实施个性化的数智化发展策略，将是实现数字中国战略的根本保证和最强动力。本书旨在探讨在这一战略指导下，中国企业如何构建数据驱动动态能力，以适应快速变化的市场环境，并在全球数字经济竞争中取得优势。
随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，全球科技创新空前活跃，特别是以人工智能为代表的新技术快速发展，正在深刻改变经济社会运行模式，创造新的生产方式、生活方式，有望培育出超万亿美元的支柱产业，为千行百业赋能，成为推动经济发展的重要方向和关键动力源。在政策层面，政府的积极介入为企业的数字化转型提供了强有力的支持。通过制定和实施各类扶持政策，鼓励企业进行技术创新和数字化改造；通过数字基础设施的建设为企业数字化转型奠定重要基石；数据安全与隐私保护方面的法律法规也日益完善，为企业的数据管理和用户信息保护提供了保障，增强了消费者对数字化服务的信任。在经济层面，数字技术在全球经济中创造的附加值可能达到每年13万亿美元至18万亿美元。例如，数字化转型使制造业的生产效率提升了50%，而零售业的成本则降低了30%。在全球范围内，数字化的推进还催生了大量的新兴经济体。例如，在非洲和南亚等地区，移动支付和电子商务的快速增长促进了区域经济的发展。由于人工智能领域的迅猛发展，中国已经跻身全球人工智能研究和应用的领先行列。在全球人工智能大模型的分布中，截至2024年年底，美国以44%的占比位居全球第一，而中国紧随其后，占比达到36%，这一数据不仅展示了中国在人工智能领域的强大研发能力和创新潜力，也反映了中国在全球人工智能竞赛中的显著地位。从社会层面看，公众的数字素养普遍提升，消费者行为日趋数字化。这一变化促使企业必须快速适应市场需求，转型为以客户为中心的数字化商业模式。此外，社会的创新文化与跨界合作也为企业数字化转型创造了良好氛围。社会对技术伦理和社会责任的关注也促使企业在数字化转型过程中积极考虑其社会影响和环境责任，从而实现可持续发展。从技术层面看，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，特别是人工智能、物联网、大数据、区块链等新兴技术的快速发展，企业在数字化转型中面临着前所未有的机遇和挑战。例如，人工智能的崛起正在推动各行业的智能化升级；AI技术通过数据分析与预测模型，帮助企业优化决策，提高运营效率；物联网（IoT）技术的普及使设备和系统之间的连接更加紧密，企业可以通过实时监控和数据采集，实现对生产流程的精细化管理；区块链技术的引入为企业提供了全新的信任机制，特别是在供应链管理、金融交易和数据安全等领域。
但数字化在提供创造价值的新途径的同时，也增加了捕捉新价值、创造新优势的难度。麦肯锡2024年出版的Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI一书中提出，大多数公司已经开始了数字化和AI转型，但很少有公司进行基本的组织重组，以建立推动整个企业持续创新的能力。经过200次数字化与AI转型案例分析，有研究显示，仅当企业高层观念、运作模式、技术创新和数据分析能力彻底转变时，才能确保长期成功。在中美贸易战、数字科技冲击、新冠疫情等外部挑战中，一些企业未能持续保持竞争力而被快速淘汰（吴晓波等，2019）。但也有一些企业在市场竞争中基业长青，甚至成为百年企业。成功的企业并非只依靠运气，企业家不断地感知外部环境变化并进行组织创新以获取源源不断的竞争优势是根源（Teece，2020）。因此，基于动态能力视角的动态竞争优势获取路径，在当今科技快速变革和全球化等多种因素影响的情境下，特别是大数据的深刻影响下，中国企业需要有不同的战略思维。为了更好地理解这一现象，本书围绕“数据驱动动态能力”这一核心主题，扎根中国企业，深入企业调研了解数字化转型中出现的问题和实践需求，从中提炼科学问题，基于此进行学术化提升，并为其他广大企业提供理论参考和实践启示。
本书属于案例研究，主要采用“概论+案例”的写作手法，围绕五大体系，在理论分析的基础上，深入剖析11家企业关于数据驱动动态能力的构建前因、微观基础、内涵扩展、演化机理以及数字投资等问题。本书理论结合实践，通过先构建理论框架、后多案例分析的方式，强化“情境嵌入”，提升“原理概化”，揭示“理论机制”。具体而言，本书共分为六篇。第一篇概述了中国企业数据驱动动态能力构建的时代背景。第二篇至第六篇分别探讨了数据驱动动态能力构建的“形成前因”“微观基础”“内涵扩展”“演化机理”及“投资与培育”五大主题，并进一步在每个主题下结合2～3个真实案例，如小米、华数传媒、台州银行、康恩贝凤登环保、利欧数字、泛嘉集团等，生动展示数据驱动动态能力在实践中的应用效果。
第一篇为绪论，探讨了企业数据驱动动态能力构建的背景及其重要性。本篇概述了数字经济在中国的发展现状，强调了构建和提升数据驱动动态能力对于企业抓住数字化转型机遇的重要性，提出数据驱动动态能力不仅涉及企业适应市场变化的能力，还包括利用数字技术和智能技术重塑业务流程、创新产品和服务的能力，并勾画了整本书的研究框架。
第二篇为企业数据驱动动态能力的形成前因。本部分主要关注以下方面：从动态能力构成与变化的制度环境、组织创新、高管/个体因素的前因作用机制研究出发，结合大数据情境对企业外部制度环境、组织创新、高管/个体的影响，构建企业基于数据驱动动态能力发展整合分析框架。进一步地，结合“华数传媒”和“恒逸集团”两家企业实际，对数据驱动动态能力前因进行案例研究。
第三篇为企业数据驱动动态能力的微观基础。该部分从“个体—团队—企业”多层次的行为和认知基础及互动关系角度，解析数据驱动动态能力的高管/个体微观—团队中观层面—企业宏观形成及其交互影响机制。分别解析大数据如何影响个体层面的认知和行为，并传导到更高层级，以及各层级数据驱动动态能力之间的反馈机制和综合影响。围绕上述三个方面，选取“智谷超充”和“泛嘉集团”两家企业，对企业数据驱动动态能力的微观基础进行案例研究。
第四篇为企业数据驱动动态能力的内涵扩展。该部分从大数据产生的新情境、大数据的资源和知识本质出发，结合动态能力构成的过程视角、惯例化程度、不同能力层级位置、不同分析单元的认知维度等多角度，探析企业数据驱动动态能力构成变化和维度化问题。该部分围绕“台州银行”“小米”和“海杰亚医疗”三个案例，对企业数字化转型背景下的内涵扩展开展案例研究。
第五篇为企业数据驱动动态能力的演化机理。本篇基于组织惯例、知识基础观、个体认知、即兴能力等理论视角，通过“北汽福田”“利欧数字”和“微医集团”三个案例，揭示了企业在数智化转型过程中的战略选择和实施路径。这些案例展示了企业如何平衡内部与外部选择，如何通过战略敏捷性抓住新的数字化趋势，以及如何通过创新商业模式和设定适当的执行速度来推动转型的成功。
第六篇为企业数据驱动动态能力的投资与培育。本篇着眼于企业如何通过数据资源投资来构建数据驱动动态能力，通过“华数传媒”和“康恩贝凤登环保”两个企业案例，探讨了企业如何通过技术创新和数字化转型优化资源配置、提升运营效率并开拓新的市场机会。这些案例不仅展示了企业如何利用数智技术进行内部结构调整，还展示了它们如何通过外部合作来构建更加完善和高效的生态系统。
本书是研究团队聚焦国家自然科学基金重点项目近五年的研究成果总结，我们希望这些研究成果能为中国企业在数字化转型的关键时期提供指导，帮助他们不仅实现短期内的业务优化和技术升级，而且能够构建起长期的可持续发展能力。本书的学术价值主要体现在以下方面：①拓展和丰富了数据驱动动态能力理论。本书提出“制度环境—组织创新—高管/个体”三维度数据驱动动态能力发展影响因素的分析框架，结合制度环境、组织创新与战略互动机制及数据驱动动态能力的个体微观基础和高管团队的高阶梯队理论视角，从“大数据/新知识—惯例的新组合”分析路径解释数据驱动动态能力发展过程机理。以往动态能力研究多是从外部环境、组织和管理过程两个维度进行解读。本书提出的三维度互动框架试图揭示数据驱动动态能力发展的过程、模式和路径，是对传统孤立分析企业获取竞争优势的研究视角的突破。②对数据驱动下的知识管理相关理论有所贡献。结合大数据的知识本质，提出了从分散的外部大数据环境中提取知识，到组织内部“高管/个体—团队—组织”多层次的知识创造、分享、应用以及适应性学习和知识演化影响因素解析，拓展了大数据环境下的知识创造“社会化—外部化—组合化—内部化”螺旋。③拓展了大数据背景下的组织高阶梯队理论。本书提出，高管及高管团队是实现从个体动态能力“微观基础”到组织动态能力“宏观表现”的耦合关键，沿着高管团队与个体和组织的知识交互机制，结合Coleman在社会科学中提出的“宏观—微观—宏观”关系的“浴缸模型”，拓展了高阶梯队理论中的高管团队知识创造、能力形成和发展过程模型，进一步增强了数据驱动动态能力构成与发展的“微观”和“中观”解释力。④有贡献于制度企业家精神和制度创业理论。本书提出大数据环境下高管/个体在知识创造和分享的集体行动过程中所起的推动与领导作用，以及其在市场规制下“创造”规范、规则，形成适合自身发展的外部环境的过程；结合大数据驱动的情境和中国制度以及文化认知情境进行解析。不同于已有文献以高管/个体为中心，本书转向研究组织与高管团队、组织互动关系的变化过程，有利于解决制度创业理论中的“嵌入性行动者悖论”问题。
本书的应用价值体现在：①本书深入案例企业，从现实需求出发，为企业在数字化转型过程中实现战略制定和竞争优势获取提供了实践指导。通过具体案例分析，本书从制度创业和组织合法性策略选择、组织创新、高管/个体能力提升的三维视角，为中国企业在大数据情境下获取动态竞争优势提供了可操作性的应用指导。不仅帮助企业深入把握数据驱动动态能力构成和发展影响因素，而且为企业在数据驱动背景下的战略选择与战略行动提供了有益的启示。②本书通过对具体企业的案例研究，为企业高管团队和员工在大数据情境下的适应和主动选择行动策略提供了指导，帮助他们更好地理解和应对数字化转型中的挑战和机遇。例如，企业对直觉和分析的广泛使用并转换认知齿轮可以增强创新能力。同时，将情绪体验融入直觉与分析双过程可以增强企业家个体创造力。而创始人个体层面的同理心和爱，团队层面表现出的对集体学习和成长的重视、家文化的打造以及对团队公平感、信任和凝聚力氛围的关注，是儒家“仁爱”哲学在个体和团队内部的体现，可以通过促进个体和团队学习、知识和认知的更新，对数据驱动动态能力的构建发挥积极作用。③研究成果将为公共部门构建数据驱动下的创新治理体系、制度设计和政策出台提供决策支持。大数据通过市场制度和规制制度作用于企业和高管/个体；而企业和高管也通过制度创新获得组织合法性以适应外部制度。公共部门决策者在理解企业基于数据驱动动态能力构成和发展机理、相关影响因素基础上，可以出台更为科学的政策。例如，在“数字化+绿色化”转型进程中，企业应持续学习和改进，通过绩效反馈调整和优化其绿色战略和实践。同时，更需要重视对政策变化和市场需求的密切跟踪，以确保其绿色战略和投资行为与外部环境保持一致。
本书受到国家自然科学基金重点项目（立项号72032008）、国家社科基金领军人才项目、国家自然科学基金青年项目（立项号72402212）、浙江省高质量哲学社会科学重点研究基地重大课题（课题编号：2025JDKT08Z：AI驱动的浙江民营企业创新战略与路径研究）的支持，也是浙江省高质量哲学社会科学重点研究基地系列丛书之一。
本书研究团队围绕企业数据驱动动态能力构建展开研究，已经完成了理论逻辑部分的撰写流程。本书在理论逻辑的基础上，结合中国企业参与数智化转型的现实案例，筛选、提炼出12个具有代表性和研究价值的典型企业案例，从中梳理并总结出相应的管理经验与实践启示。本书的案例选择涉及不同的行业、不同的地区，覆盖面广，视角全面。整本书的完成耗时近5年时间。在此，我们向所有为本书作出贡献的课题组成员以及参与访谈的案例企业表示衷心的感谢。
需要特别说明的是，本书案例相关数据资料来源既包括一手数据，也包括二手资料和数据。作者按照学术研究的规范，对数据资料进行“三角验证”，力求更加准确地进行分析。作为案例研究著作，本书希望通过对相关观点的分析，与学术界和社会各界朋友共同探讨，起到“抛砖引玉”的作用。
