前言

随着信息技术的日新月异，尤其是物联网、大数据、人工智能、区块链等智能数字技术的广泛应用，供应链金融正经历着深刻的数字化转型。这种转型不仅改变了供应链金融的运作模式，更拓展了其服务边界，提升了金融服务的效率和质量，为实体经济的发展注入了新的活力。

首先，数字供应链金融的创新体现在技术驱动的业务模式变革上。传统的供应链金融依赖于纸质文件、人工审核和线下流程，存在着信息不对称、操作繁琐、风险评估困难等诸多问题。而数字技术的引入，实现了供应链信息的实时获取、精准分析和高效传输。通过大数据分析，金融机构能够全面了解供应链上下游企业的经营状况、交易历史和信用风险，从而更准确地进行风险评估和定价。人工智能（artificial intelligence,AI）技术，特别是人工智能大模型（简称大模型）可以实现自动化的信用审批、风险预警和智能决策，大大提高了业务处理效率和准确性。区块链技术的分布式账本及不可篡改、可追溯等特点，为供应链金融提供了可靠的信任机制，有效解决了供应链中各环节之间的信任难题，降低了交易成本，提高了资金流转效率。

其次，数字供应链金融创新对供应链生态系统产生了深远的影响。它打破了传统供应链金融中各参与方之间的信息壁垒，促进了供应链各环节的深度融合与协同发展。核心企业、供应商、经销商、物流企业、金融机构等供应链节点，通过数字化平台实现信息共享和业务协同，形成了一个更加紧密、高效的供应链生态网络。在这个生态网络中，资金能够更加顺畅地流向供应链的各个环节，满足企业的不同融资需求，优化供应链的资金配置，提升整个供应链的竞争力。同时，数字供应链金融创新还催生了一系列新的业务场景和服务模式，如供应链金融平台模式、电商供应链金融模式、物联网供应链金融模式等，为供应链各参与方提供了更加多元化的金融服务选择。

为了深入研究和探讨数字供应链金融创新问题，《数字供应链金融创新》一书基于大数据、人工智能、区块链、物联网等数字技术对供应链金融带来的创新变革，并辅以大量实际案例，系统地阐述了数字供应链金融的创新模式、技术应用、风险管理、法律法规等方面的内容，力求为读者提供具有实际指导意义的参考和借鉴。

本书共分为10章。第1章为数字供应链金融的发展背景；第2章为数字供应链金融概述；第3章为农业数字供应链金融；第4章为工业数字供应链金融；第5章为流通数字供应链金融；第6章为银行数字供应链金融；第7章为平台数字供应链金融；第8章为绿色数字供应链金融；第9章为跨境数字供应链金融；第10章为供应链金融风险防范。其中第1、2章由李惠先撰写，第3、4、7章由李奕撰写，第5章由姚怡帆撰写，第6、9章由赵永新撰写，第8、10章由李晴撰写。

本书可作为高等院校财经类相关专业的教材，也可作为供应链金融从业者的参考用书。随着数字供应链金融领域的不断发展和演变，本书所涉及的内容可能存在一定的局限性。希望广大读者能够在阅读本书的过程中提出宝贵的意见和建议，共同促进数字供应链金融领域的学术研究和实践应用不断向前发展。

编者

2025年3月