前    言 

    在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，掌握智能技术基础已成为数字公民的核心素

养。本书旨在为读者开启智能技术学习之门，通过系统化的知识体系和丰富的实践案例，

培养计算思维和智能技术应用能力。本书定位为智能技术领域的入门实践教材，面向高等

院校计算机及相关专业学生，以及所有对智能技术感兴趣的初学者，并遵循“理论适度、

突出实践”的编写原则，将抽象的技术概念转化为可操作的实验项目，让读者在动手实践

中构建知识体系。 

    全书内容设计体现循序渐进的学习规律。基础篇（第                      1～4 章）重点培养       Python 编程

基础，通过环境搭建、语法基础、流程控制、数据结构等模块，为后续学习奠定坚实基础。

进阶篇（第     5～8  章）深入函数式编程、算法设计、数据可视化等核心内容，通过文件处

理、数据库操作等案例提升工程实践能力。智能应用篇（第                         9、10 章）聚焦机器学习、深

度学习等前沿技术，通过图像识别等综合项目，展现智能技术的实际应用场景。 

    本书的突出特色在于其丰富的实践导向设计，精心编排了                        50 余个可运行的代码实例，

每个重要知识点都配有对应的实验环节。从简单的                     BMI 指数计算器到复杂的          YOLO  目标

检测系统，案例设计既体现教学针对性，又兼顾现实应用价值。同时，本书特别注重培养

读者的项目思维，在综合实践章节引入完整的项目开发流程，包括需求分析、算法选型、

代码实现和效果评估等环节。本书案例设计参考了行业实际应用场景，力求体现技术的前

沿性和实用性。 

    在学习方法上，建议读者遵循“理解—实践—思考—进阶—再理解”的循环模式。首

先通过知识点讲解建立理论认知，然后动手完成基础实验与进阶实验，最后通过练习题巩

固学习效果。读者可以按照章节顺序逐步推进，在反复实践中深化理解。 

    本书获得上海市教育委员会的“重点现代产业学院建设”项目资金支持。陈丽琼负责

全书统筹与审核工作；方华编写第               1、2、6  章并负责全书统稿；余艳芳编写第               3、4  章；

郭文宏编写第      5 章；何伟编写第      7 章；熊宇虹编写第        8 章；孙怀英编写第       9 章；王栋编写

第  10 章；宗鸣负责教材校对与代码调试。本书在编写过程中得到了上海京颐科技股份有

限公司邵华钢博士，以及杨瑞君、王志敏、张成姝、殷蕾、杨玉芬等多位公共课程教师的

支持与建议。由于人工智能技术发展日新月异，相关案例持续迭代更新，书中内容难免存

在不足之处，恳请广大读者批评指正。 

    希望本书能够成为您智能技术学习路上的忠实伙伴，助您开启精彩的技术探索之旅！ 

                                                                     编者 

                                                              2026 年 6 月