本书内容包括R软件下载、安装与启动，R软件数据结构，R软件数据存储与读取，R软件编程，R软件绘图，描述性统计的R软件应用，参数估计的R软件应用，参数假设检验的R软件应用，相关分析与回归分析的R软件应用，主成分分析与因子分析的R软件应用，聚类分析与判别分析的R软件应用，典型相关分析与对应分析的R软件应用。 本书紧跟大数据分析时代，内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用的实验教材或参考书。

大数据时代，数据成为决策最为重要的参考之一，数据分析行业迈入了一个全新的阶段。《数据统计分析的R软件应用》侧重于R软件的数据存取、图形展示和统计分析，重点介绍数据基础统计与多元统计分析的R软件应用，同时结合大量实例，对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R软件的精髓和灵活、高效的使用技巧。 本书之所以采用R软件，是因为它具有强大的图形展示和统计分析功能、免费使用、更新及大量可随时加载的有针对性的程序包。MATLAB、SAS、SPSS、Eviews、Stata、SPLUS等都是收费软件。R简洁的输出和强大的帮助系统为用户提供了极好的自学环境，因此它受到广大用户的欢迎和喜爱。 本书通过丰富的实例，详细介绍R 3.1.1在数据统计分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R软件的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R软件中的实现过程。本书的特点是： 以问题为导向，通过问题来介绍R软件的使用方法，因此，读者通过本书不仅能掌握使用R软件及相关的程序包的使用方法，而且能学会从实际问题分析入手，使用R软件解决实际数据的统计分析问题。 本书的内容这样安排： 第1章介绍R软件下载、安装与启动； 第2章介绍R软件数据结构； 第3章介绍R软件数据存储与读取； 第4章介绍R软件编程； 第5章介绍R软件绘图； 第6章介绍描述性统计的R软件应用； 第7章介绍参数估计的R软件应用； 第8章介绍假设检验的R软件应用； 第9章介绍相关分析与回归分析的R软件应用； 第10章介绍主成分分析与因...