"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和拓展资料，又能够为读者提供技术支持和答疑。 本书既可以作为高校教材，也可以作为自学参考资料。"

刘衍奇,大连理工大学 计算机科学与技术研究生，国内最早计算机视觉识别、大数据应用架构工程师。十几年项目实践经验，致力于视觉识别、大数据领域算法研究、技术应用和架构设计。已出版多部《视觉大数据智能分析算法实战》、《PyTorch深度学习之目标检测》、《计算机视觉与深度学习实战》等书籍，在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方向具有丰富的技术积累，主持和参与多个国家级科研项目，申请多项专利。

前 言 人工智能和大数据技术在社会各个领域应用广泛，使Python语言成为 当下非常流行的编程语言之一。相比其他计算机编程语言，Python编写程 序时包含代码更少，同时开发的程序更容易阅读、调试和扩展。我国在中 小学信息技术课程中也采用了Python语言作为编程基础语言，程序基础知 识和思维已经成为人们必须掌握的基本能力与素养。 Python在人们工作、生活中都有应用，人工智能、大数据程序、游戏、 Web应用程序、商业统计报表等都可以用Python实现。与此同时，由于学 习和使用Python的人很多，Python社区非常活跃，遇到问题时可以向解决 过类似问题的人寻求帮助，社区中很多人愿意分享经验和回答问题。 对于大部分初学者，缺乏合适教材或教材讲述啰唆，以及反复调试程 序，是掌握编程技能的几个重大障碍。因此，为消除初学者的学习障碍， 本书设计目标如下。 （1）简单明确。用浅显的语言解析专业词汇。 （2）注重结果。尽量减少因为执行程序时无法通过而产生挫败感，可 将程序执行过程分解为多个具体步骤。 （3）内容循序渐进。尽管本书内容来自于一个现实项目，但是通过任 务分解、分步完成，就形成了一个由浅入深、由易到难的分层递进的体系 结构。 （4）理实一体。通过本书的学习，不仅可以掌握编程语言，同时能够 掌握编程技巧和方法，甚至包括和其他人协作完成项目。 为了照顾零基础读者，本书第1部分采用案例引导、理实一体的方式 编写，第2部分按照真实软件项目开发方式组织内容。通过阅读本书，能 够实现从零开始快速掌握Pyt...