"《大数据分析基础》从大数据基础知识、大数据分析过程、大数据应用场景三个方面勾勒大数据基础知识图谱，全书共有16个章节。通过对大数据时代背景、大数据基本概念、大数据思维以及大数据与新一代数字技术的关系等大数据通识知识的介绍让读者了解大数据基础知识构成；从大数据分析的基本框架、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析、数据可视化等角度全面介绍大数据分析过程，全方位介绍大数据应用场景；从大数据安全、互联网大数据、物流大数据、城市管理大数据、零售大数据、大数据产业、大数据未来等方面，进行实景案例分析，拓展对大数据分析的认识和理解。 本书适合作为高等院校新商科和软件信息等专业本科生、研究生和MBA(工商管理硕士)学习大数据分析基础知识的教材，也可以供从事管理实践的中高层管理人员、信息系统管理和企业大数据管理部门人员以及从事大数据分析相关研究工作人员参考使用。"

前 言 党的二十大提出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”在数字化发展的浪潮下，数据已成为推动社会进步、经济繁荣与科技创新的核心要素，是加快建设制造强国、质量强国、交通强国、网络强国、数字中国的基础，引发各领域巨大变革。数据应用场景存在于社会的方方面面，数据的力量无处不在，驱动着社会经济蓬勃发展。大数据分析能力培养成为高等院校新商科人才培养的重要知识模块，而了解大数据时代背景、把握大数据与新一代信息技术的关系、掌握大数据分析思维和基本过程以及在不同场景下的应用知识，成为数据时代人才培养的基本内容。 《大数据分析基础》紧跟科教兴国、人才强国战略步伐，立足新商科人才对大数据基础知识及应用能力培养的需求，从大数据基础知识、大数据分析过程、大数据应用场景三个方面构建大数据基础知识图谱，帮助学生理解大数据创造经济和社会价值的基本活动。本书分为三部分，共有16章内容。大数据基础知识部分主要包括大数据时代背景、大数据基本概念、大数据思维以及大数据与新一代数字技术的关系，共4个章节内容；大数据分析过程部分主要介绍大数据分析的基本框架、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据挖掘与分析、数据可视化，共5个章节内容；大数据应用场景部分是大数据知识的拓展，介绍了大数据安全、互联网大数据、物流大数据、城市管理大数据、零售大数据、大数据产业、大数据的未来，共7个章节内容，通过案例介绍帮助学生了解大数据在不同场景下的应用情况，提升学生对大数据基础知识的掌握。 《大数据分析基础》的一大亮点是聚焦前沿理论，全面介绍大数据分析的基础知识，以案例为引...