"本书尝试归纳人工智能技术在设计领域的应用现状，为设计从业者提供AI 赋能的简明手册。全书以“用户中心、数据驱动、智能协同”为写作宗旨，共包括5章。第1章为人工智能设计的简述。第2章为数据采集与处理，围绕物理世界、人因、数字世界三个维度，介绍几何、语义、生理、心理、行为、文本、影音等各类数据的采集方法、处理技术以及在人工智能设计中的应用场景。第3章为AIGC的设计应用，介绍文本、图像、视频、音频及3D 模型的生成路径，结合影视创作等案例，解析生成对抗网络、扩散模型等技术赋能创意设计的工具、方法、技术趋势。第4 章为多目标优化设计，从用户界面与交互设计、创意设计与表达、工程与产品设计、复杂系统设计4 个领域，探讨如何通过多目标优化方法，帮助设计师在功能效率、实用价值、视觉创意、生态友好等方面建立平衡，如何在个性化需求与资源约束之间建立平衡。第5章为人工智能设计的应用实例，在情感计算、空间计算、人机协作的艺术创作三个领域，介绍人工智能技术的实践应用，为读者的设计创新提供参考案例。 本书致力于设计过程中创造力、效率及个性化程度的提升，构建数据驱动的智能设计方法论，平衡技术逻辑与人文需求，展示底层技术对设计变革的驱动作用。读者主要面向新时代生产力的专业人士，包括数字世界设计者（游戏开发者、影视制作者、开发工程师等） 、复杂系统设计者（建筑师、城市规划师、工业设计师等） 、创意设计与表达者（平面设计、广告设计、艺术创作者等）。对于新兴交叉领域中的其他成员，如人工智能开发者与跨学科研究者，本书提供设计领域的应用视角。 "

序言 习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能的发展掀开了智能时代的帷幕，并通过赋能技术革命性突破、带动生产要素创新性配置、促进产业深度转型升级，催生新质生产力，是我国实现高水平科技自立自强、推动经济高质量发展、增强国家竞争力的重要战略抓手。 当今世界的竞争说到底是人才竞争，人工智能未来竞争的关键是人才的培养。与传统学科不同，人工智能具有很强的交叉属性，其诞生之初就是神经科学、计算机科学、数学等领域的交叉，当前日新月异的深度学习、大模型等技术也与各行各业紧密交织，这为人工智能人才的培养提出了更高的要求，迫切需要理学思维与工科实践的深度融合，加快推动交叉领域中创新人才的全面培养。我国人工智能领域的人才培养仍处在发展阶段，人才缺口客观存在。因此，一套理论体系健全、前沿知识集聚、实践案例丰富、发展方向明确的教材，将为我国人工智能教育教学工作的开展和人才培养打下基础，也将为更高水平、更可持续的新质生产力发展埋下种子。 在教育部“十四五”高等教育教材体系建设工作部署下，新一代信息技术（人工智能）教材体系的建设工作正全面展开。作为最早开展人工智能教学及科研工作的单位之一，清华大学自动化系在该领域的课程建设和人才培养方面积累了深厚的经验、取得了显著的成果。作为领域的排头兵，清华大学自动化系以牵引人工智能核心课程建设、提升领域人才自主培养质量为己任，发掘校内相关院系和国内其他高校的优秀科研、师资力量，联合组建了编写团队，以清晰的理论框架为依据，以前沿的科研知识为核心，以先进的实践案例为示范，以国家的发展政策为导向...