"本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。 本书共14章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化、SciPy科学计算、统计与机器学习、时间序列数据分析、文本数据分析、图像数据分析和综合案例等。 本书可作为数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业教材，也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。 "

"魏伟一，西北师范大学教授，甘肃省省级一流课程”数据挖掘“课程负责人，主持国家自然科学基金项目1项、省级科研项目4项，主编出版教材《Python数据分析与可视化》的第1和第2版、《Python数据挖掘与机器学习》和《数据仓库与数据挖掘（Hadoop+Hive+Python）》4部，指导学生参加ICPC、蓝桥杯和天梯赛等学科竞赛获国家级奖项10余项，获得西北师范大学”优秀教师“和”优秀班主任“等称号，研究领域为计算机视觉、数据挖掘与机器学习等。李晓红，西北师范大学副教授，硕士生导师， 主要从事文本数据挖掘等方面的研究。张迪，西北师范大学计算机科学与工程学院讲师、硕士生导师，软件工程系副主任，西北师范大学学报（自科版）青年编委。主要研究领域有人工智能、大数据、遥感影像智能解译等。高志玲 ，西北师范大学计算机科学与工程教师，主要从事数据挖掘与机器学习方面的研究。"

前言 随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据的存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据分析与可视化技术可以帮助人们对庞大的数据进行分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据科学领域，Python语言由于其简单易用、第三方库强大的特点，深受数据分析人员的青睐。 因此，本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析和可视化的原理与方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。 本书内容 第1章： 数据分析与可视化概述，主要介绍数据分析与可视化的基本内容、数据分析与数据挖掘的关系、数据分析与可视化常用的工具、Python数据分析与可视化的主要库、Anaconda的安装以及JupyterNotebook的基本使用方法。 第2章： Python编程基础，主要介绍Python语言的基本语法、内建数据结构、函数以及文件操作。 第3章： NumPy数值计算基础，主要介绍数组及其索引、数组运算、数组读写及常用的统计与分析方法。 第4章： Pandas统计分析基础，主要介绍Pandas数据结构、索引操作、数据编辑与查询、分组汇总聚合、透视表以及Pandas的简单绘图。 第5章： Pandas数据载入与预处理，主要针对数据预处理阶段的需求，介绍使用Pandas载入数据、合并数据、数据清洗、数据标准化及数据转换的典型方法。 第6章： Matplotlib数据可视化基础，主要介绍...