《掌握提问驱动AI：速通大模型提示工程》是一本全面探讨大语言模型和提示工程技术应用于不同领域的实践指南。本书系统介绍了提示工程的基础知识，并通过丰富的实例详细阐述了内容创作、播客制作、创意写作、文本分析、教育、法律、编程、聊天机器人等多个领域中的提示工程技巧。书中不仅深入讲解了如何设计和优化提示语以提升人工智能输出的质量，还探讨了如何将大语言模型整合到实际工作流中，构建智能化解决方案。

"吉尔伯特·米兹拉希（Gilbert Mizrahi）是一位产品战略家、教育家和经验丰富的企业家，在多个行业取得了卓越的成果。他在交互式数据可视化、产品战略创新、生成式 AI 和软件即服务（Software as a Service，SaaS）方面拥有丰富的理论知识和实战经验。作为 Twnel 的联合创始人，Gilbert 指导产品研发，利用他在 AI 方面的专业知识制定**的解决方案，提高了企业的沟通效率和生产力。他对数据科学和产品增长的热忱，在企业实践中得到了充分体现。吉尔伯特拥有斯坦福大学运筹学硕士学位和工业工程学士学位。他经验丰富，曾担任 MassChallenge 和 Newchip Accelerator 的导师，Looi Consulting 的商业战略和产品开发顾问，以及 Aptima Inc的高级技术研究员。吉尔伯特的前瞻性思维、创业精神和创新热忱，使他成为产品开发中应用生成式 AI 和策略的先驱。"

前言 诸如 GPT-4、Bard、Claude 等 LLM 的出现，标志着 AI 能力的重大突破。这些模型依托海量数据集和强大的计算能力，能够生成令人惊叹的逼真文本，并进行复杂的对话。然而，要充分发挥它们的潜力，关键在于掌握提示工程的艺术，即精心设计能够激活模型潜能的提示语的过程。提示语包括指令、上下文、示例和限制条件，用以激发模型完成特定任务的能力。掌握提示工程可以释放 LLM 在内容创作、数据分析等众多应用领域的巨大潜力。 本书是一部涵盖不同领域提示工程实践的指南，通过具体示例和真实案例研究，读者将学习分解问题为独立的提示、提供上下文知识、反复优化提示语，以及构造模型输出等有效的技巧。这段学习之旅为读者提供基于精心设计的提示语发挥 LLM 多样化能力的策略。遵循本书中的技巧，任何人都能使用 GPT-4、Claude 等 AI 模型的问题解决能力，从而构建能够创造真正价值的解决方案。 目标读者 这本书适合所有想要成为 ChatGPT 等 AI 模型提示语设计专家的读者。无论你是一名初学者，还是已具备一定提示工程经验的人士，这本书都能帮助你掌握创建高效提示语的艺术与科学。我在设计这本书时考虑到了广泛的读者群体，包括学生、研究员、创业者、市场营销人员、客户服务代表以及其他希望利用提示语的力量充分发挥 AI 潜能的专业人士。我的目标是提供立竿见影的实用策略和技巧，帮助你提升提示语设计技能。阅读完这本书，你将学会如何构建能够准确传达你意图的提示语，包括适当的上下文和示例，从而引导 AI 模型输出所期望的结果。这本书中的实用知识将帮助你成为提示工程的专家。 本书内容 第 1...