第1章人工智能1

1.1AI带来的机会1

1.2定义AI2

1.2.1决策逻辑2

1.2.2优化算法3

1.2.3概率算法3

1.3AI的挑战4

第2章数字化决策6

2.1将数据应用于业务行动6

2.1.1精准定位客户6

2.1.2管理风险8

2.1.3反欺诈9

2.1.4聚焦资源10

2.2自适应并改进结果11

2.2.1持续改进11

2.2.2测试与获知13

2.2.3权衡管理14

2.2.4从机器学习转向业务学习15

2.3保持掌控力16

2.3.1快速变化16

2.3.2有效的合规性17

2.3.3流程优化18

2.4数字化决策的定义19

第3章数字化决策的原则21

3.1原则1: 从决策本身出发21

3.1.1可重复的决策22

3.1.2运营决策23

3.1.3微决策24

3.2原则2: 清晰易懂、敏捷灵活24

3.2.1清晰易懂的设计及其重要性25

3.2.2执行的可解释性及其重要性26

3.2.3业务敏捷运营及其重要性26

3.3原则3: 主动预测，而不是被动响应27

3.3.1预测风险或欺诈28

3.3.2预测机会/商机29

3.3.3预测决策的影响29

3.4原则4: 测试、学习并持续优化30

3.4.1收集并使用数据来优化决策31

3.4.2支持试验（测试与获知）31

3.4.3持续优化32

第4章实现数字化决策33

第5章探索并建立决策模型35

5.1适合被数字化的决策有哪些特征35

5.1.1可重复执行36

5.1.2非琐碎的38

5... 查看详情

"在数字化转型的浪潮中，AI已成为企业决策的核心驱动力。本书由决策管理领域资深专家詹姆斯·泰勒撰写，深入探讨了如何通过数字化决策实现AI的商业价值。书中不仅介绍了AI技术的基本概念和分类，还通过实际案例展示了数字化决策在精准定位客户、管理风险、反欺诈、优化资源分配等方面的应用。

本书共9章，详细阐述了数字化决策的核心原则和方法论。通过丰富的行业案例，展示了数字化决策如何帮助企业适应变化、持续改进结果、优化业务流程，并最终实现业务增长和客户满意度提升。书中还特别强调了数字化决策的自适应性和持续优化能力，以及如何通过测试与获知试验来不断改进决策。

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