本书主要围绕数字经济时代供应链金融的改革与创新展开,紧密结合国家数字经济战略与供应链发展实际,解析数字技术(如物联网、大数据、人工智能和区块链)如何渗透并革新供应链金融的信用评估、资金管理及风险防控等环节。本书通过对大量实际案例的深入剖析,展示了数字技术在不同行业,如银行、农业、工业、流通业等领域的广泛应用,以及如何通过供应链金融的创新解决企业融资难的问题,促进产融结合与行业升级。本书以实践为导向,兼顾理论基础与应用实践,为读者呈现出具有全面操作性的数字供应链金融发展全景。

赵永新教授，亚洲数字经济科学院中国区主任、中国企业财务管理协会副会长、北京大学城市软实力研究院科教中心副主任、全国高校大数据与人工智能创新联盟数字经济专业委员会副主任、中国移动通信联合会元宇宙产业委员会副主任、中民协元宇宙工委高级专家兼副会长。全国优秀创新创业导师、上市公司独立董事、多家银行高级顾问。清华大学、浙江大学、厦门大学、东北财经大学EDP特聘教授、河北金融学院教授、硕士生导师、省级教学名师，中国自贸区数字资产研究院联席院长、中国技术经济学会金融科技专家、人社部区块链应用人才国家职业标准编制专家、中国商业会计学会数字经济专家、全球金融科技实验室专家、北京市社会信用评价技术标准委员会专家。出版《金融科技创新与监管》、《区块链推动政府治理现代化》、《区块链重塑实体经济 》、《元宇宙：虚实共生新世界》、《元宇宙：实体经济新模式》等学术著作多部，《区块链+应用》系列图书编委会主任兼总主编，清华大学出版社《解密?元宇宙》丛书编委会主任。全国首部《金融元宇宙白皮书》主要发起人。应邀参加国际国内论坛上百场。

前言 随着信息技术的日新月异，尤其是物联网、大数据、人工智能、区块链等智能数字技术的广泛应用，供应链金融正经历着深刻的数字化转型。这种转型不仅改变了供应链金融的运作模式，更拓展了其服务边界，提升了金融服务的效率和质量，为实体经济的发展注入了新的活力。 首先，数字供应链金融的创新体现在技术驱动的业务模式变革上。传统的供应链金融依赖于纸质文件、人工审核和线下流程，存在着信息不对称、操作繁琐、风险评估困难等诸多问题。而数字技术的引入，实现了供应链信息的实时获取、精准分析和高效传输。通过大数据分析，金融机构能够全面了解供应链上下游企业的经营状况、交易历史和信用风险，从而更准确地进行风险评估和定价。人工智能（artificial intelligence,AI）技术，特别是人工智能大模型（简称大模型）可以实现自动化的信用审批、风险预警和智能决策，大大提高了业务处理效率和准确性。区块链技术的分布式账本及不可篡改、可追溯等特点，为供应链金融提供了可靠的信任机制，有效解决了供应链中各环节之间的信任难题，降低了交易成本，提高了资金流转效率。 其次，数字供应链金融创新对供应链生态系统产生了深远的影响。它打破了传统供应链金融中各参与方之间的信息壁垒，促进了供应链各环节的深度融合与协同发展。核心企业、供应商、经销商、物流企业、金融机构等供应链节点，通过数字化平台实现信息共享和业务协同，形成了一个更加紧密、高效的供应链生态网络。在这个生态网络中，资金能够更加顺畅地流向供应链的各个环节，满足企业的不同融资需求，优化供应链的资金配置，提升整个供应链的竞争力。同时，数字供应链金融创新还催生了...