多元统计分析(第2版)
"国家级一流本科专业一流课程配套教材;浙江省“十四五”普通高等教育本科规划教材;浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材; 课程知识图谱、微课教学视频、指标数据可扫书中相应的二维码查看,SAS在线安装视频、教学资源(课件+数据+答案)可扫前言中的二维码查看、下载,教材服务QQ:1815317009"

作者:陈钰芬、陈骥

定价:68元

印次:2-1

ISBN:9787302708667

出版日期:2026.04.01

印刷日期:2026.03.17

图书责编:高屾

图书分类:教材

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"《多元统计分析(第2版)》系统地介绍了多元统计分析技术的基本思想和方法原理,以社会、经济、商务等领域的实际问题为案例,结合SAS软件,介绍各种方法的SAS操作、实现过程与结果解释,帮助读者理解并掌握多元统计分析的基本方法,熟练应用软件进行数据分析,提高对实际数据的分析挖掘能力。 本书内容重点突出、习题设置合理、教学资源丰富,适合作为普通高等学校统计学专业或大数据相关专业本科生、经济管理类或社科类专业研究生的教材,也可作为从事社会、经济、管理等研究和实践工作的人士进行量化研究的参考书。"

前 言 数字化时代,数据成为一种战略性资产。无论是党政机关,还是众多企事业单位,都需要基于数据做出科学正确的决策。大数据正在加速渗透到各行各业,重塑未来战略格局。多元统计分析方法是处理多变量数据不可缺少的重要技术和方法,是大数据分析的重要工具。 多元统计分析是以概率统计为基础,应用线性代数的基本原理和方法,结合计算机对实际资料和信息进行分析挖掘的一种统计分析技术。它的应用性极强,在自然科学、社会科学、经济管理等各领域得到了越来越广泛的应用。 《多元统计分析(第2版)》是浙江省登峰学科、浙江省优势特色学科、国家一流专业的建设成果之一,由作者结合二十多年的教学和科研工作经验编写而成,着重突出以下特点。 (1)注重统计基本思想。本书以贴近生活与社会实际的问题为引例,以深入浅出的方式简要阐述多元统计分析的基本思想,帮助学生理解,激发学习兴趣。 (2)阐明统计基本原理。多元统计方法的数学推导深奥繁杂,方法原理抽象难懂,为便于学生阅读并较好地理解,本书对各种方法的基本原理进行了详细的推导。在不失严谨的前提下,略过了一些复杂程度高但又不影响方法原理理解的数学推导,读者只需掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识,便能理解。 (3)突出实际案例应用。本着深入浅出的宗旨,在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,结合社会、经济、商务运行等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来。立足国情省情,将习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大、二十届三中全会精神融入教学案例。所有案例数据都是中国经济运行与改革实践中的真实数据,通过真实案例学习,学生可加深对现实问题的理解,提高...

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第1章多元正态分布1

1.1随机向量2

1.1.1随机向量的定义2

1.1.2随机向量的分布3

1.1.3随机向量的数字特征4

1.2多元正态分布概述5

1.2.1多元正态分布的定义5

1.2.2多元正态变量的基本性质8

1.3多元正态分布的参数估计9

1.3.1多元样本的数字特征9

1.3.2均值向量和协方差矩阵的极大似然估计10

1.4常用分布与抽样分布10

1.4.1 Wishart分布11

1.4.2 Hotelling T2分布12

1.4.3 Wilks Λ分布13

【课后练习】14

第2章均值向量与协方差矩阵的检验15

2.1均值向量的检验16

2.1.1单指标检验回顾16

2.1.2多元均值检验17

2.1.3两正态总体均值向量的检验18

2.1.4多正态总体均值向量的检验——多元方差分析19

2.2协方差矩阵的检验21

2.2.1单个正态总体协方差矩阵的检验21

2.2.2多总体协方差矩阵的检验21

2.2.3多个正态总体的均值向量和协方差矩阵同时检验22

2.3 SAS实现与应用案例23

【课后练习】29

第3章聚类分析30

3.1聚类分析的基本概念31

3.2距离和相似系数32

3.2.1变量的类型32

3.2.2样品间的距离32

3.2.3相似系数34

3.3系统聚类法34

3.3.1最短距离法35

3.3.2最长距离法36

3.3.3中间距离法37

3.3.4重心法39

3.3.5类平均法40

3.3.6离差平方和法41

3.3.7系统聚类法的统一44

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"《多元统计分析(第2版)》是浙江省登峰学科、浙江省优势特色学科、国家一流专业的建设成果之一,由作者结合二十多年的教学和科研工作经验编写而成,着重突出以下特点。

?注重统计基本思想

?阐明统计基本原理

?突出实际案例应用

?结合SAS软件实现

?习题设置合理

?践行沁德启智使命

?数字教学资源丰富"


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