


定价:39元
印次:1-1
ISBN:9787302703549
出版日期:2025.09.01
印刷日期:2025.09.17
图书责编:袁勤勇
图书分类:教材
"本书以通识性、普及性为基底,以分层能力培养为主轴,以跨学科融合为路径,最终构建“认知→实践→创新”的教育闭环。全书共5个单元,单元1介绍AI大模型原理与应用,单元2介绍AIGC应用与实践,单元3介绍智能体应用,单元4介绍具身智能机器人,单元5提供6个大学生竞赛作品展示。大部分单元包括学习目标、知识链接、数字化学习、项目实验、项目挑战、单元小结等。 本书力图构建基础性与时代性并重,实践性与启发性融合,跨学科与思政育人协同,资源与评价双轮驱动为一体的立体化教学体系。全书文字流畅、通俗易懂,可作为高等学校人工智能应用通识课程的教材,也可作为其他读者了解人工智能应用的参考用书。 "
马利,广州应用科技学院计算机学院副院长,普通高等学校本科教育教学评估专家,全国研究生教育评估监测专家,高等院校计算机基础教育研究会理事,江苏省计算机学会人工智能、大数据、高性能、计算机体系结构四个专委会专家委员。
前言 人工智能应用通识教程目录前言随着生成式人工智能和通用人工智能等前沿技术日新月异的发展,人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活,并赋能千行百业,引领我们加速走进一个充满无限可能的智能时代。在人工智能浪潮席卷全球的当下,理解AI、应用AI、驾驭AI、掌握AI技能已成为各专业大学生的必备技能,也是其参与未来竞争的核心能力。本书立足于国家人工智能发展战略与教育数字化改革前沿,以“通识筑基、能力进阶、跨界融合”为核心理念,构建覆盖认知、探索到创新实践的全链条学习体系。 本书共5个单元,具体内容如下。 单元1AI大模型原理与应用。 溯源人工智能发展脉络,梳理从专家系统到GPT4的技术演进,重点解析Transformer架构与大模型训练方法,并通过MNIST手写识别、个性化学习助手等实践项目,帮助读者深入理解大模型的核心原理与应用场景。 单元2AIGC应用与实践。 介绍生成式AI的技术原理,包括GAN、扩散模型等,并涵盖文本、图像、音频、视频、3D模型及代码生成的实践案例,展示AIGC在创意设计、数字内容生产等领域的创新潜力。 单元3智能体应用。 以Dify平台为基础,探讨智能体在知识管理、决策支持等领域的应用,通过实际案例解析智能体的架构设计、工具调用与任务分解方法,培养读者构建智能体解决复杂问题的能力。 单元4具身智能。 聚焦机器人技术与AI的结合,分析优必选Walker、越疆六足机器狗等典型产品的多模态感知与运动控制技术,并探讨其在医疗、物流、家庭服务等场景的落地应用。 单元5作品展示。 精选6个优秀AI项目,如基于YOLOv1...
单元1AI大模型原理与应用1
项目1.1走进智能时代1
1.1.1回顾人工智能发展历程2
1.1.2了解人工智能现状和趋势4
1.1.3了解人工智能技术之间的关系7
1.1.4了解“AI+”教育典型应用 8
1.1.5项目知识链接11
项目1.2算法基础12
1.2.1卷积神经网络介绍13
1.2.2卷积神经网络典型应用场景19
1.2.3项目概述19
1.2.4项目实验: 用PyTorch识别手写数字的探索实验22
1.2.5项目挑战: 基于卷积神经网络的中文手写汉字识别与模型复杂度
分析25
1.2.6项目思考与讨论27
1.2.7项目知识链接27
数字化学习30
项目1.3大模型基础30
1.3.1大模型发展历程31
1.3.2大模型的基本原理32
1.3.3项目实验: 本地部署大模型37
1.3.4项目挑战: 离线部署DeepSeek大模型40
1.3.5项目思考与讨论41
1.3.6项目知识链接41
数字化学习42
单元小结42
单元2AIGC应用与实践43
项目2.1使用Claude生成程序代码43
2.1.1实现代码生成的基本原理44
2.1.2项目实验: 使用Claude生成代码44
2.1.3项目挑战: 使用Claude生成网页代码47
2.1.4项目知识链接47
数字化学习48
项目2.2使用即梦AI生成图像48
2.2.1即梦AI平台介绍48
2.2.2项目实验: 生成主题壁纸51
2.2.3项目挑战: 使用即梦AI生成高质量图像52
2.2.4项目知识链接52 ... 查看详情
本书文字流畅、通俗易懂,以通识性、普及性为基底,以分层能力培养为主轴,以跨学科融合为路径,最终构建“认知→实践→创新”的教育闭环。每个单元包括引言、学习目标、知识讲解、数字化资源、实验项目、思考和讨论、数字化学习、单元挑战、章节小结。本书特色:基础性与时代性并重;实践性与启发性融合;跨学科与思政育人协同;以赛促学促创,资源与评价双轮驱动。





