人工智能通识
本书课件、源代码可扫封底二维码获取,教材服务QQ:1815317009

作者:畅玉洁、梁维岩 主编 尚晋旭 、殷旭彪、尤彩虹、尹达恒、原 坤、高 静、宫 燕、郝 静、姚晶晶 副主编

定价:49.8元

印次:1-1

ISBN:9787302704164

出版日期:2026.01.01

印刷日期:2025.12.17

图书责编:王军

图书分类:教材

电子书
在线购买
分享
内容简介
作者简介
前言序言
资源下载
查看详情 查看详情 查看详情

"《人工智能通识》结合商业实战应用案例,针对生成式人工智能大模型技术在文本文案、数据计算、图形图像、音视频等领域的应用进行深入剖析,全方位诠释了人工智能大模型的多领域融合性应用。全书内容立足于零基础人工智能大模型学习对象,深入浅出地讲解多类案例,降低人工智能大模型技术的通识化学习成本。 本书既可作为高等职业院校生成式人工智能通识课程的教材,也可作为广大读者提升个人生成式人工智能素养的参考学习资料,亦可作为相关培训机构的教材。"

前 言 2022年,美国OpenAI公司发布ChatGPT平台,标志着人工智能大模型技术的重大突破,引发了全球范围内的技术革新浪潮,深刻改变了人机交互模式。此后一年内,该技术迅速渗透至文本文案生成、图形图像生成、语音音乐合成及视频动画制作四大行业领域,例如在广告创意中实现个性化内容推送、在教育内容制作中生成互动式课件、在娱乐媒体中创作虚拟角色等高效应用场景,显著提升内容生产效率,引领了新一轮互联网技术浪潮。国内互联网领军企业(如百度、科大讯飞、阿里巴巴等)相继投入人工智能大模型技术的研发与应用,催生出百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、暗面科技的Kimi、阿里巴巴的堆友、网易的天音、字节跳动的豆包和即梦、快手的可灵、金山的WPS AI、深度求索的DeepSeek等众多人工智能大模型平台,覆盖文本、图像、音视频等多模态生成需求。在此竞争格局中,DeepSeek凭借其卓越的模型性能、用户友好性和低门槛操作体验脱颖而出,成为国内顶尖的人工智能大模型技术产品,在自然语言理解和创意内容生成任务中表现优异,推动行业向更高水平发展。 《人工智能通识》深度融合DeepSeek提示词生成技术,整合文本生成、数据生成、图像生成、音视频生成等跨模态AI内容生成技术平台,构建综合应用体系,确保学生掌握从需求分析、创意构思到内容产出的全流程技能,包括提示词优化和内容评估方法。全书内容严格遵循互联网企业人才需求标准,聚焦商业化应用赋能,通过真实场景案例(如文案优化提升转化率、社交媒体内容创作增加用户黏性、短视频制作提升品牌影响力等)实现理论实践闭环,培养学生学以致用的能力,全面提升其对行业需求的...

目录
荐语
查看详情 查看详情
目  录

第1章 人工智能技术新魔法——颠覆式生成术  1

1.1 人工智能概述  1

AI导读:无处不在的人工智能  1

1.1.1 人工智能的发展史  2

1.1.2 人工智能与人工智能大模型的区别  6

AI大视野:AIGC技术的兴起给我们带来了什么影响  7

AI大复盘  7

AI即时练  8

AI大作业  8

1.2 AIGC大模型应用场景  9

AI导读:AIGC大模型的分类应用    9

1.2.1 文本内容生成领域  10

1.2.2 图像内容生成领域  11

1.2.3 音频内容生成领域  11

1.2.4 视频内容生成领域  12

AI大视野:AIGC技术在文本、图像、音视频领域的卓越成就  12

AI大复盘  14

AI即时练  14

AI大作业  15

第2章 人工智能交互金钥匙——万能的提示词  16

2.1 提示词概述  16

AI导读:神奇的提示词  16

2.1.1 提示词的四大基本特征  17

2.1.2 提示词与问题、指令、需求的关系和边界  17

2.1.3 判断提示词是否合格的三条标准  17

2.1.4 概念延伸:提示词是一种结构化表达  18

AI训练营  18

AI大视野:提示词在AIGC领域的广泛应用  19

AI大复盘  19

AI即时练  20

AI大作业  20

2.2 提示词的作用  21

AI导读:让AI“听懂”并“做对”的秘诀  21

2.2.1 沟通作用:让人机对话高效、顺畅  21

2.2.2 引导作用:为 AI 指定方向和重点  22

2... 查看详情

"?内容系统性。依据大学生认知发展规律,采用循序渐进的教学设计,从基础概念(如人工智能原理)到高级应用(如多模态生成) 层层递进,深度融合商业化案例(如品牌营销策略),提升对人工智能大模型技术应用的认知,通过深入浅出的课程案例实现理论教学与实践操作的技术闭环,确保知识结构完整且易于消化,帮助学生构建扎实的知识框架。

?学训融合性。每节采用理论学习、知识拓展、案例实训的三维架构,确保教学效果可验证,例如通过小组讨论和项目评审强化互动反馈,通过多元化案例练习(如数据可视化任务、社交媒体内容生成)实现学习质量综合评价,提升学生解决实际问题的能力,培养批判性思维。

?任务导向性。实战课程内容以项目任务为驱动,如设计一个AI生成内容方案,通过系列微案例验证理论模型的有效性,保障内容的真实性与可靠性,帮助学生在实际操作中掌握技术精髓。

?产教协同性。深度融合产业端技术平台,如与DeepSeek合作模拟企业环境,使学生通过课程学习实现技术能力的迁移应用,凸显教材的实践价值,促进教育与企业需求的无缝对接。"


查看详情