本书通过大量简单直观的引例和示意图，全面介绍概率论与数理统计课程的各种概念和性质，理清知识点之间的逻辑关系.避免学生深陷大量枯燥深奥的数学记号.全书覆盖近五年（2019—2023年）的考研真题，充分展示近年来考研题目的真实难度和命题趋势，以及本书总结的、具有普适意义的解题思路的实战效果.作为一本新形态教材，本书配套教学微课程，帮助学生快速达到常见考试的要求.同时，随书附赠“公式卡”，可帮助学生随时随地高效复习.

黄煜可，女，四川成都人。清华大学本硕博，北京市优秀毕业生(博士)，北京航空航天大学博士后。现为北京邮电大学理学院副教授，硕士生导师。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，参加国家自然科学基金面上项目2项。在Theor. Comput. Sci等专业**期刊发表学术论文多篇，出版学术专著1本。多年来主讲《概率论与数理统计》及相关课程，获省部级教学奖1项(主讲教师)，“小可老师的数学教室”系列微课程主讲人。

前言 概率论与数理统计研究随机现象的统计规律性.其中，概率论研究随机现象的模型（概率分布）及其性质，而数理统计研究随机现象的数据收集、处理及统计推断. 下面两个例子展示了概率论与数理统计的典型问题. 概率论的典型问题： 盒子中有10个小球，其中3个黑球、7个白球.随机抽取1个小球，问取到黑球的概率是多少？本题已知概率分布的信息（3个黑球、7个白球）推断随机事件（取到黑球）的概率.相信大部分学生都可以给出取到黑球的概率： 盒中黑球数盒中总球数=310，并且确信这个结论一定正确. 本书第1章研究随机事件及其概率.第2~4章将随机事件推广为随机变量，并研究随机变量及其分布，也就是随机现象的模型（概率分布）及其性质.第5章学习概率论的两个极限理论. 数理统计的典型问题： 盒子中有10个小球，包括黑球和白球.有放回地抽取3次，抽中黑球1次、白球2次.试估计盒中黑球的数量.本题需要从随机现象的数据（抽取3次抽中黑球1次）出发推断概率分布的信息（黑球和白球各几个）.显然，无论盒子中有几个黑球，只要不是全黑或全白，都有可能在3次有放回抽样中抽出1次黑球.可见，数理统计的结论是可能出错的. 本书第6章给出总体、样本等数理统计的基本概念.本课程的数理统计部分主要涉及统计推断，特别是参数估计和假设检验.第7章将学习参数估计中的点估计，第8章将学习参数估计中的区间估计和假设检验.第9章简单介绍统计推断中的方差分析和回归分析，特别是一元线性回归. 概率论与数理统计的区别与联系（见下图）： 粗略地讲，概率论是已知总体（分布）信息推断样本（数据）信息，而数理统计恰恰...