本书重点介绍数学建模常用的数学方法和工具.每种方法都以简明的方式进行讲解，并通过实际案例的运用，帮助读者理解和掌握各种方法的应用场景和解题技巧，并对其发展进行了延展介绍，辅助读者对方法进行改进、完善建模过程并做进一步的探索.

玄祖兴，男，博士、博士生导师、北京联合大学教授、北京交叉科学学会副秘书长、数理与交叉科学研究院院长、数理部主任。入选北京市高等学校青年教学名师、北京市师德先锋、北京市“高创计划”青年拔尖人才、教育部本科教育教学评估专家等，曾获北京市高校第十届青年教师教学基本功比赛理工组一等奖、**演示奖、**教案奖、北京市高等教育教学成果奖二等奖。研究方向包括复分析与复动力系统、数学与信息交叉科学研究等。

前言 在数据驱动时代，数学建模作为一种强大的工具，已经渗透到科学研究、工程设计、经济管理、社会科学等多个领域.它不仅仅是解决特定问题的数学方法，更是一种思考问题、分析问题和解决问题的方法论.随着科学技术的发展和人才需求的深化，数学建模能力已成为高质量、高层次人才创新能力和核心素养的重要表现.《数学建模——从入门到实践》是一本旨在帮助读者掌握数学建模技巧和应用实践的实用指南，亦是教师开展项目式教学的有益参考. 本书将传统数学建模教材内容和学科发展前沿相结合，以简洁实用的方式介绍数学建模的基本概念、方法和应用，通过丰富的案例和实例引导读者了解数学建模基本过程，介绍相关方法的最新前沿发展.在引导读者了解某些方法的优缺点及适用范围的前提下，利用最新方法改进模型，完善建模过程，让建模爱好者从基本理论快速上手实践.本书将为读者搭建起一座从生活、生产实际到数学理论的桥梁，从而实现客观问题与数学知识的对接. 本书重点介绍了数学建模常用的数学方法和工具，如线性回归、主成分分析、因子分析、机器学习、神经网络建模、微分方程建模、线性规划、非线性规划、动态规划、图论等.每种方法都以简明的方式进行讲解，并通过实际案例的运用，帮助读者理解和掌握各种方法的应用场景和解题技巧，并对其发展进行了延伸介绍，辅助读者对方法进行改进、 完善建模过程并做进一步的探索. 在应用实践方面，本书提供了丰富的数学建模案例，部分案例直接来源于数学建模竞赛的实际赛题，读者可以通过学习这些案例，了解数学建模在不同领域中的应用和实践经验.书中问题的提出富有创意，问题的研究和分析深入细致，通俗易懂，且具...