作者：何友、卢湖川、王栋、李徵、陈旭、李劭辉
定价：89元
印次：1-4
ISBN：9787302702849
出版日期：2025.10.01
印刷日期：2025.10.31
图书责编：盛东亮
图书分类：零售
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"本书系统梳理了人工智能领域的技术进展、前沿应用与未来趋势，内容覆盖从基础理论到产业落地的各个层面，全面展现了人工智能飞速发展所引发的重大变革。全书共15章，围绕人工智能的发展历程、研究领域、前沿技术、典型应用、安全伦理、产业格局、战略布局与产业发展等关键议题展开，重点讨论了无监督学习、自动机器学习、人工智能生成内容、人工智能大模型、智能体智能、智能无人系统、元宇宙、脑启发人工智能和人工智能驱动科学研究等当前**代表性的研究热点与技术方向。 本书不仅深入剖析了相关技术的原理与方法，还紧密结合国内外产业发展现状，融合**研究成果与典型应用案例，内容前沿、结构严谨、实用性强。本书可以作为人工智能及其相关专业本科生、硕士研究生、博士研究生的参考用书，也可以作为教育工作者、科技管理者、科研人员、工程技术人员、企业管理者、政策制定者，以及人工智能爱好者和跨领域应用者等进行系统学习和深入研究的参考资料。"
前言 距AlphaGo在围棋领域取得突破已将近十年，人工智能(Artificial Intelligence，AI)领域正迎来以大模型、生成式AI、自监督学习与智能体为代表的新一轮发展浪潮，其影响力迅速从技术层面扩展至社会、经济、文化等更为广泛的领域。为系统梳理AI前沿进展，本书以基础概念为起点，循序渐进地引导读者理解无监督学习、自动机器学习、人工智能生成内容、人工智能大模型、智能体智能、智能无人系统、元宇宙、脑启发人工智能、人工智能驱动科学研究(AI for Science，AI4S)等前沿技术领域，并进一步探讨AI在产业生态构建、安全治理与伦理规范等宏观层面的议题，力求构建一套全景式、综合性、前瞻性的AI发展图谱。 全书共15章，内容结构严谨，覆盖面广，理论与实践并重，具体如下。 第1章 绪论回顾AI发展历程与技术演进，系统介绍其研究领域、前沿技术体系、主要应用场景，以及面临的安全、伦理与战略挑战，为全书奠定基础。 第2章 无监督学习讲解无监督学习、自监督学习、对比学习、掩码学习等关键方法，介绍其在计算机视觉、自然语言处理与多模态等场景中的广泛应用。 第3章 自动机器学习聚焦算法选择、超参数优化、元学习与神经架构搜索等核心问题，揭示实现模型构建与调优自动化的关键路径。 第4章 人工智能生成内容全面讨论生成对抗网络、变分自编码器、扩散模型、自回归模型等生成式模型，探讨其在图像、视频、音频、文本、代码等领域的生成能力，以及国内外大模型发展格局。 第5章 人工智能大模型分析大语言模型与多模态大语言模型的架构、训练与评测方法，系统讨...
目录
第1章绪论
1.1人工智能发展历程
1.1.1人工智能形态
1.1.2人工智能发展简介
1.2人工智能研究领域
1.2.1自然语言处理
1.2.2计算机视觉
1.2.3多模态分析
1.2.4数据挖掘
1.2.5智能无人系统
1.2.6元宇宙
1.2.7脑启发人工智能
1.2.8人工智能驱动科学研究
1.3人工智能前沿技术
1.3.1无监督学习
1.3.2自动机器学习
1.3.3内容生成技术
1.3.4大模型技术
1.3.5智能体技术
1.3.6具身智能技术
1.3.7智能芯片技术
1.3.8其他前沿技术
1.4人工智能典型应用
1.4.1人工智能早期应用
1.4.2搜索与推荐
1.4.3自动驾驶
1.4.4人形机器人
1.4.5人工智能交互
1.4.6人工智能绘图
1.4.7智慧城市
1.4.8智慧教育
1.5人工智能安全、伦理与战略
1.5.1人工智能安全
1.5.2人工智能伦理
1.5.3人工智能战略
小结与展望
参考文献
第2章无监督学习
2.1引言
2.2无监督学习简介
2.3从无监督到自监督
2.3.1自监督学习的思想
2.3.2自监督学习的代理任务
2.3.3自监督学习评估
2.3.4自监督学习的应用场景
2.4对比学习
2.4.1计算机视觉对比学习SimCLR和MoCo
... 查看详情
"人工智能技术的跨界融合正在重塑全球创新版图，驱动技术革命、产业重构与社会变革。《人工智能发展前沿》以全新的视角，系统搭建起贯通基础理论、技术演进与产业落地的完整知识体系。书中不仅全景式呈现深度学习、大模型等前沿技术的**研究成果，更通过丰富详实的典型应用案例，生动展现人工智能在多领域的实践图景，为读者勾勒出智能时代的演进脉络。本书兼具学术深度与实践指导性，既可以满足科研工作者追踪技术前沿的需求，也可以为产业从业者提供可借鉴的商业路径。对于人工智能及相关专业的高校学生、教育工作者、科研人员与政策制定者，本书均能提供极具价值的参考。本书共15章，涵盖以下内容：
？无监督学习；
？自动机器学习；
？人工智能内容生成；
？人工智能大模型；
？智能体智能；
？智能无人系统；
？元宇宙；
？脑启发人工智能；
？AI4S：科学研究新范式；
？人工智能产业布局；
？人工智能产业发展；
？人工智能安全；
？人工智能伦理与监管。人工智能技术的跨界融合正在重塑全球创新版图，驱动技术革命、产业重构与社会变革。《人工智能发展前沿》以全新的视角，系统搭建起贯通基础理论、技术演进与产业落地的完整知识体系。书中不仅全景式呈现深度学习、大模型等前沿技术的**研究成果，更通过丰富详实的典型应用案例，生动展现人工智能在多领域的实践图景，为读者勾勒出智能时代的演进脉络。本书兼具学术深度与实践指导性，既可以满足科研工作者追踪技术前沿的需求，也可以为产业从业者提供可借鉴的商业路径。对于人工智能及相关专业的高校学生、教育工作者、科研人员与政策制定者，本书均能提供极具价值的参考。本书共15章，涵盖以下内容：
？无监督学习；
？自动机器学习；
？人工智能内容生成；
？人工智能大模型；
？智能体智能；
？智能无人系统；
？元宇宙；
？脑启发人工智能；
？AI4S：科学研究新范式；
？人工智能产业布局；
？人工智能产业发展；
？人工智能安全；
？人工智能伦理与监管。"
